使用特权信息和连续生理信号预测脓毒症轨迹,Diagnostics

使用特权信息和连续生理信号预测脓毒症轨迹
Diagnostics ( IF 3.0 ) Pub Date : 2024-01-23 , DOI: 10.3390/diagnostics14030234
Olivia P Alge 1 , Jonathan Gryak 2 , J Scott VanEpps 3, 4, 5, 6, 7 , Kayvan Najarian 1, 3, 4, 7, 8, 9

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本研究的目的是将使用特权信息范式的学习应用于脓毒症的预后。我们使用心电图和电子健康记录数据的信号处理来构建具有和没有特权信息的支持向量机，以使用回顾性数据集预测给定患者的快速序贯器官衰竭评估评分的增加。我们将其应用于重症监护病房的小型危重患者队列和更广泛的患者队列。在较小的队列中，特权信息被证明在信号知情模型中很有用，并且在两个队列中，心电图数据被证明对创建预测提供了信息。尽管使用特权信息进行学习并没有显着改善本研究的结果，但在使用信号处理治疗脓毒症预后的背景下，这是一个值得进一步研究的范式。

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更新日期：2024-01-23

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