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发明

基于动态工况模型误差特征的动力电池健康状态估计方法

2023-07-23 17:36:33 发布于四川 49

申请专利号：CN202310671362.2 公开（公告）日：2023-07-21 公开（公告）号：CN116466250A 申请人：聊城大学

摘要：本发明提供了基于动态工况模型误差特征的动力电池健康状态估计方法，涉及动力电池安全技术领域，其特征在于：包括以下步骤：S1、采用Thevenin模型构建电池模型；S2、电池模型的参数辨识；S3、采用误差面积作为估计电池的老化特征；S4、采用动态工况的电流均值作为工况特征；S5、采用融合特征描述电池老化前后的差异；S6、建立融合特征与电池SOH之间的经验模型。本发明基于电池老化状态与模型电压误差的相关关系，从四种动态工况的模型电压误差中提取健康特构建多个动态工况下的SOH估计模型，模型具有良好的精度和泛化性能。

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专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116466250 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310671362.2 (22)申请日 2023.06.08 (71)申请人 聊城大学 地址 252059 山东省聊城市湖南路1号聊城 大学 (72)发明人 程兴群　刘晓龙　李欣欣　刘世卓　 于全庆　朱颜　刘晓东　杜娟　 (74)专利代理机构 北京中索知识产权代理有限 公司 11640 专利代理师 邹长斌 (51)Int.Cl. G01R 31/388 (2019.01) G01R 31/389 (2019.01) G01R 31/392 (2019.01) G01R 31/367 (2019.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图8页 (54)发明名称 基于动态工况模型误差特征的动力电池健 康状态估计方法 (57)摘要 本发明提供了基于动态工况模型误差特征 的动力电池健康状态估计方法，涉及动力电池安 全技术领域，其特征在于：包括以下步骤：S1、采 用Thevenin模型构建电池模型；S2、电池模型的 参数辨识；S3、采用误差面积作为估计电池的老 化特征；S4、采用动态工况的电流均值作为工况 特征 ；S5、采用融合特征描述电池老化前后的差 异；S6、建立融合特征与电池SOH之间的经验模 型。本发明基于电池老化状态与模型电压误差的 相关关系，从四种动态工况的模型

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