遗传分析预测肥胖风险

　　研究人员近日提出了一种基于遗传标记的评分系统，可以预测个体的先天性肥胖风险。他们利用现有最大全基因组肥胖研究数据，应用新算法整合200多万个影响身体质量指数（BMI）的遗传变异信息，得到的评分准确预测了30多万人从出生到中年的BMI和肥胖情况。相关论文4月18日刊登于《细胞》。

　　研究还显示，一些人比其他人更容易肥胖：评分在前10%的人平均比评分最低的10%的人重29磅，且患上严重肥胖的可能性是后者的25倍。该评分的影响在3岁左右开始显现。

　　“虽然这种评分仅与出生体重的微小差异相关，但它预测了儿童早期体重的明显差异，以及随后体重变化和发生严重肥胖风险的显著差异。”论文通讯作者、美国马萨诸塞州总医院基因组医学中心主任、布罗德研究所心血管疾病研究中心主任Sekar Kathiresan说。

　　之前的研究表明，健康的生活方式可以将心脏病发作的风险降低一半，即使在遗传风险最高的人群中也是如此。肥胖也是一样，健康饮食和锻炼可以抵消遗传倾向的一些影响。但是，在具有肥胖遗传倾向的人群中，不健康饮食和久坐不动的生活方式对BMI的影响最为明显。本文作者、Kathiresan实验室博士后Amit Khera说，“如果从出生时就能识别高风险个体，可能有助于制定有针对性的肥胖预防策略，从而提高效果或成本效益。”

　　研究人员使用一种价格为50美元的微阵列基因测试检测了数百万种遗传标记中的变异和突变，他们预计自己的评分方法有一天可预测一系列健康问题的遗传风险，如心脏病、乳腺癌和心房颤动。干预方法可能包括开具预防性的降胆固醇药物、生活方式咨询或使用可穿戴设备检测心律不齐。

　　虽然这个评分并不是一个完美的预测指标，但研究人员认为，遗传特征有助于识别高风险个体，并帮助医生推荐一些方法避免高BMI引起的潜在健康风险。

　　“如果能够通过基因组分析预测疾病，这将为临床医学带来重要机遇和潜在挑战。”Khera说，“当然，判断何时以何种方式披露遗传信息最合适，以及如何最好地帮助患者克服所发现的任何遗传风险，我们还处于起步阶段。”

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