人工智能助力风湿病和肌肉骨骼疾病早期检测，获120万英镑资金支持

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2024-10-05 00:00:00阅读时长3分钟1221字

人工智能风湿病肌肉骨骼疾病早期检测120万英镑机器学习系统转诊医疗成本患者预后国家卫生研究所

由雷丁大学亨利商学院领导的团队今天宣布，已获得120万英镑的资助，用于开发RMD-Health——一个旨在显著改善风湿病和肌肉骨骼疾病（RMD）早期检测和转诊的机器学习系统。该项目将在皇家伯克郡NHS基金会信托（RBFT）和牛津大学医院NHS基金会信托（OUH）进行试点，为期三年，部分资金来自国家卫生研究所（NIHR），项目将全面开发该产品，准备接受监管批准和商业化。

据估计，英国约有三分之一的人口受RMD影响，这些疾病包括炎症性关节炎（IA），是导致残疾的主要原因之一，也是病假和失业的最大贡献者之一。准确识别这些疾病至关重要，但IA的检测难度较大，症状往往不具体。项目负责人、亨利商学院信息学和数字健康教授李维兹（Weizi Vicky Li）表示：“仅风湿性关节炎每年因病假和工作相关残疾造成的费用就高达18亿英镑，目前的RMD转诊系统面临巨大挑战。”

“我们的机器学习系统提供了一种新的RMD转诊方法。与现有的解决方案不同，后者通常依赖于已经紧张的风湿病专家的建议和指导，我们引入了一个基于机器学习的决策支持系统，使医生能够更准确、及时地转诊患者，最终实现更快、更有效的治疗。”她补充道。

2019年至2021年间，全科医生对疑似早期IA的转诊准确率仅为40%，这给二级保健临床医生带来了巨大的负担，他们必须处理大量转诊和不必要的预约。评估转诊的延迟导致患者无法及时访问合适的诊所和治疗，经常需要反复咨询全科医生。RBFT的项目共同负责人、风湿病学家兼内科医生安东·陈博士（Antoni Chan）表示：“这个令人兴奋且创新的项目标志着RMD早期检测和转诊的重大进步，有望改善患者预后，降低医疗成本，提高整个医疗系统的效率。”

该工具使用可用的患者转诊数据开发，在RBFT进行的实验中，其准确性远高于现有的临床标准和临床医生的评估。借助这笔资助，我们完全有信心在三年内获得监管批准。软件原型的开发将涉及人工智能专家、二级保健专家、全科医生、行业利益相关者、患者和公众之间的跨学科合作，以确保RMD-Health未来在NHS中的采用。

该项目由雷丁大学亨利商学院领导，合作伙伴包括皇家伯克郡NHS基金会信托、RBFT健康数据研究所（HDI）、牛津大学医院NHS基金会信托、健康创新牛津和泰晤士河谷、白金汉郡、牛津郡和伯克郡西部综合护理委员会以及患者领袖。项目负责人包括雷丁大学的李维兹教授和皇家伯克郡NHS基金会信托的安东·陈博士。其他调查人员包括：RBFT的安东尼·布拉德洛博士（Anthony Bradlow）、埃戈萨·巴祖耶（Eghosa Bazuaye）、牛津大学医院NHS基金会信托的拉希德·卢克曼尼教授（Raashid Luqmani）、雷丁大学的王冰博士（Bing Wang）、朱莉·哈特（Julie Hart）、白金汉郡、牛津郡和伯克郡西部综合护理委员会的丹尼尔·阿尔顿博士（Daniel Alton）、患者领袖大卫·鲁迪（David Ruddy）和健康创新牛津和泰晤士河谷的马姆塔·巴杰博士（Mamta Bajre）。团队感谢国家卫生和护理研究所（NIHR）、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、健康创新伙伴关系（UoR&RBFT）和亨利商学院的资金支持。

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