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OMAHA健康医疗信息标准培训——医学术语专题不可错过的术语知识讲堂

来源:泰然健康网 时间:2025年08月19日 14:04

目前,国内医疗数据公司对医学术语的需求十分强烈,CDSS、智能医疗、病历后结构化处理等各个业务方向都需要医学术语集的助力,一套成熟、科学的医学术语集对于推动企业业务发展具有重要作用。

于是,部分企业便自行构建自己的一套医学术语集,也有企业使用国际上已有的成熟医学术语集,在这个过程中,大家可能会遇到诸如:构建术语集困难、使用术语集困难等一系列问题。

大家在寻求问题解决方案时,几乎都会接触到一个词——本体,本体作为反映特定领域知识结构的概念体系,已被广泛应用于术语集的构建,基于本体论的术语模型是当今世界上公认的最易被机器理解的术语模型。

OMAHA已在术语集构建方面深耕已久,针对如何构建和使用基于本体的医学术语集已有一套成熟的理论和实践成果,我们将这些成果凝聚成术语培训课程,从认识到应用,从初阶到高阶,全部知识倾囊相授,旨在为行业提供科学的指引。

1.初阶:什么是本体

本体是共享概念模型的形式化规范说明,它可以提取特定领域中的知识,形成概念,并组织该领域共同认可的词汇,为概念建立明确的关系,形成复杂和细致的语义结构,于是,语义互操作变得高效,信息交换得以实现。

我们将告诉大家术语集和本体的前世今生,带领大家体会基于本体的术语集的价值所在。

2.中阶:如何建本体

基于本体的医学术语集包含四个要素:概念、指称、定义和关系,需辅以严格和科学的规则进行约束。通过剖析国际成熟术语体系的构建和维护方式,小至存储表格的格式,大至整个构建流程,我们庖丁解牛,将其构建过程清晰完整的展现在大家眼前,让构建术语集的可操作性变得更强。

3.高阶:怎么用本体

临床辅助决策、数据分析、电子病历等方向已成为行业热门,这些方向的共同点是对语义层面的分析和研究要求较高。我们将结合凯撒医疗、B2i Healthcare使用术语集的成功案例来告诉大家如何使用可将术语集的价值最大化。

4.彩蛋:OMAHA服务

依托科学的构建和维护机制,利用方便易操作的术语维护平台,聚集专业且严谨的医疗人士,我们已构建起了一套相对成熟的OMAHA医学术语集,帮助大家直接走向高阶,走向术语集的应用,真正提高大家的效率。

2019年1月11日健康医疗信息标准化培训围绕着国内外健康医疗信息标准化发展和现状、标准体系、数据标准、信息内容、医学术语标准、隐私安全规范六大方面,依次展开:

1.国内外健康医疗信息标准化现状与发展:标准和标准化的概念、分类,相关信息标准介绍,发展趋势与政策导向,标准化管理组织,国内外发展现状,面临的挑战等;

2.健康医疗信息标准体系:信息标准和标准化的意义和所解决的问题,我国标准体系的具体介绍,国外标准体系介绍等;

3.数据标准与应用:健康医疗信息标准中的元数据和数据元、数据集、术语介绍,以及具体如何应用;

4.信息内容标准与应用:健康医疗信息标准中的共享文档等信息内容标准介绍,以及具体如何应用;

5.医学术语标准与应用:医学术语和分类与编码体系介绍,本体架构的介绍以及对医疗AI发展的作用,基于本体的医学术语构建和应用等;

6.隐私安全法规和标准:隐私安全保护现状、国内外隐私安全法律法规和标准介绍、健康医疗大数据应用中的隐私安全保护、发展趋势和面临的挑战等。

课程安排

课程 课程名称 课程讲师 课程时长 第一课 健康医疗信息标准化现状和发展 秘书长 朱烨琳 30分钟 第二课 国内外医疗卫生信息标准体系 秘书长 朱烨琳 30分钟 第三课 数据标准与应用 健康信息部负责人 查裕忠 1小时 第四课 信息内容标准与应用 健康信息部负责人 查裕忠 30分钟 第五课 医学术语标准与应用 医学术语部负责人 肖雪 1小时 第六课 隐私与安全法规和标准 咨询顾问 胡冉 30分钟

时间:2019年1月11日(周五)13:30-17:30

地点:杭州市余杭区良渚文化村风情大道8号浙江数字医疗卫生技术研究院大会议室

参与方式:800元/人,包含培训课件

授课方式:小班授课,不超过20人

培训的意义

由于健康医疗行业对于信息标准化的需要越来越多,很多相关人员缺乏系统性的学习;同时国内外健康医疗信息标准内容的复杂和繁多,难以快速上手。为解决这困难,我院希望通过开展本次信息标准化专题培训,来提高健康医疗信息化相关的管理、业务和技术人员的专业水平,从而进一步推动健康医疗信息标准化建设与应用。

我们将帮助你了解国内外健康医疗信息标准化的最新进展;熟悉国内外已有卫生信息标准体系与内容;通过对于国内外的健康医疗信息标准化的深度研究、标准建立经验、以及结合实际标准化案例及分析,从不同维度教你如何进行健康医疗信息标准化工作的开展

培训对象

医疗卫生管理部门、医疗服务机构的主管信息相关的领导和管理人员; 医疗服务机构的信息化建设相关的业务或技术人员; 传统医疗信息化企业的管理、产品、开发等相关人员; 健康医疗大数据和人工智能企业的相关从业者,包括管理、产品、项目(数据)、医学、技术等人员; 健康医疗数据相关的研究人员、高校博士生、研究生与高年级本科生。

点击“阅读原文”,立即报名培训,一起开启个人健康医疗数据的归还运动吧!返回搜狐,查看更多

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