据央视新闻报道，我国正式部署建设10个国家数据要素综合试验区，首批试点落地北京、浙江、安徽等省市。此举标志着我国在数据要素市场化配置改革领域迈出关键一步，旨在通过区域试点探索数据要素高效流通与价值释放的新路径，为数字经济与实体经济深度融合注入新动能。
先行先试，破解数据要素应用堵点
国家数据局相关负责人表示，试验区建设将围绕“培育数据经营主体、繁荣数据流通市场、释放数据要素价值”三大核心目标展开。通过政策创新、场景开放和技术突破，试点地区将重点解决数据确权、定价、交易、安全等关键环节的难点问题，推动数据从资源向资产转化。例如，北京将依托其科技和金融资源优势，探索数据资产登记与评估体系；浙江计划以“产业数据枢纽”为抓手，构建跨行业数据流通平台；安徽则聚焦制造业数字化转型，推动工业数据与供应链深度融合。
“数据要素×”行动深化，赋能千行百业
此次试验区部署与此前国家数据局启动的“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）一脉相承。今年5月底，国家数据局在首场专题发布会上明确，将联合多部门遴选一批重点场景，通过“揭榜挂帅”机制推动数据要素在智能制造、智慧农业、商贸流通等12个领域的创新应用。试验区将成为“数据要素×”行动的“试验田”，例如在医疗健康领域试点数据跨境安全流通，在交通物流领域探索车路协同数据共享模式，形成可复制推广的解决方案。
专家解读：数据要素市场化改革进入“深水区”
中国信息通信研究院专家指出，数据作为新型生产要素，其价值释放依赖于流通机制的完善。试验区建设将打破“数据孤岛”，通过建立数据确权授权机制、数据交易规则和收益分配模式，激发企业参与数据开发的积极性。清华大学经济管理学院教授李宁（化名）认为，此举不仅有助于培育数据服务商、第三方评估机构等新业态，更将推动传统产业通过数据驱动实现降本增效，例如制造业企业可通过数据共享优化供应链，农业领域可借助气象与土壤数据提升精准种植水平。
地方积极响应，打造数据创新高地
目前，多地已出台配套政策响应试验区建设。北京市提出建设“数据特区”，计划年内推动100家企业完成数据资产入表；浙江省将数据交易纳入省级“地瓜经济”提能升级计划，目标到2025年数据交易额突破500亿元；安徽省则联合长三角地区共建工业互联网数据中台，服务中小企业数字化转型。国家数据局表示，未来将根据试点成效动态调整试验区布局，并逐步形成覆盖全国的数据要素市场网络。返回搜狐，查看更多
