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医生的成长，不能以患者为成本！王小川喊话张文宏

来源：泰然健康网时间：2026年01月23日 10:30

前不久，张文宏关于「拒绝把 AI 引入医院病历系统」的言论炸了锅。

他认为，AI 引入医院系统后，医生的培训过程将明显改变，原本需要经过实习医生、住院医师，再到高职级医生，「现在一进来，对疾病的诊断没有经过系统训练，通过 AI 得出，能和我给出的结论一样。由于没有经过系统训练，就不能鉴别出 AI 是对是错。」

有不少业内人士，对这个观点发表了支持意见。

有医生同行（@孙悦礼）在社交平台表示，「真正危险的，从来不是 AI 有多聪明，而是它被嵌进流程之后，悄悄改变了医生的训练模式。」

「当一个实习医生，第一次写病程时，AI 已经帮他把『看起来很完整的诊断逻辑』铺好；这时候发生的，并不是『效率提升』，而是思维路径被提前固化。」

也有同行调侃，讨论 AI 进医院之前，「升级医院 HIS 系统」的硬件任务才是当务之急，「医院真的惨不忍睹，好一点的已经 win7 了，差的 XP 系统还在遍地。同行说的一点没错。」

王小川喊话：医生成长不能以患者为成本

不过，比起调侃，有的言论就更尖锐了。

根据观察者网报道，百川智能创始人王小川此前直言，张文宏此番发言是「屁股决定脑袋的位置」。

他认为，张文宏的观点，是「到了非常局部的一个局部最优解」，为了保护医生训练体系，而不是从患者利益出发。

「如果假设 AI 足够强了，没有医生了也挺好的。那他非得给医生去（正名），医生聪明或傻有关系吗？」

今天，王小川在接受多家媒体采访时，再次隔空对话了张文宏。

如果你担心阻碍医生成长去限制使用 AI，可能就限制了最有利于病人的医疗措施。

王小川认为，从张文宏的公开表态看，他的担忧实际上提出了一个「如何用好 AI」的课题。

而解决对年轻医生能力退化担忧的关键，在于转换使用思路：

不应是让年轻医生去给 AI「挑错」，而应是让 AI 对医生的临床思维进行提醒、对诊疗结果进行校验。

「医生的成长是不能以当下患者作为成本的。」王小川提到，自己会与张文宏取得联系，如有需要做更多交流。

AI 正在飞速进入大三甲

也借此讲讲 AI 进医院。

比起争论进院与否，现实眼睛一闭一睁早已换了人间——AI 早已

真真切切走到临床一线，成为实实在在的「新同事」了。

去年，我们说过，浙江大学医学院附属第一医院的病理科里，人机交互 AI 病理助手 OmniPT 已实现「3 秒锁定病灶」，准确率超 95%，覆盖胃癌、结直肠癌等十余种高发癌种。

北京儿童医院也宣布，全国首个「专家型 AI 儿科医生」于 2 月 13 日起正式参与临床多学科会诊，与 13 位顶级专家共同为一名复杂病例患儿制定诊疗方案。

清华大学更是推出首家「AI 医院」，上海瑞金医院也携手华为共同发布了瑞智病理大模型 RuiPath，剑指全流程数字化病理诊断。

AI，早就光速上岗了。

安徽省某三甲医院泌尿外科医生陈玉婷就提到，她所在的科室 2024 年曾尝试引进过一个企业研发的 AI 诊断系统，用于早期分诊，表现有点辣眼睛。「准确率惨不忍睹，甚至把大部分病人都分到发热门诊去了。」

她们科室在和企业进行深度调查时才发现，原来这一版本的 AI 大模型难以理解男患者们隐晦且高深的言语。

再后来，根据这个新发现，科室的大模型也一直在迭代，AI 和医生的互动角色持续更新。

关于这种互动，病理大模型 OmniPT 的研发者章京教授明确表示，OmniPT 不会取代医生，它在医疗诊断中的定位，是医生的助手，「医学是一门复杂的学科，医生是诊断的责任主体，数据和算法固然重要，但最终还是需要回归到医生的经验和判断。」

放一个 AI 自己评价自己

不管怎么说，如火如荼的 AI 时代，医生的困惑还是存在的。

或许，当 3 秒锁定病灶、5 分钟生成报告的 AI 逐步走进医院日常时，医生的核心竞争力也会发生变化。

毕竟有时候，医生对晚期肿瘤患者的一句共情，对患者的激励远胜机器冰冷的「预后生存率 67%」。

未来将至，医生的岗位不会消失，但工作内容也是真得迭代了。能同时驾驭技术与人性的医生，才永远是不可替代的「医疗顶端」。

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