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青年科创破题脑胶质瘤预后!昆明医科大学 “胶预先锋” 团队自研AI平台 精准助力胶质瘤预后评估

来源:泰然健康网 时间:2026年05月12日 13:37

胶质瘤是成人最常见的恶性原发性脑肿瘤,其高度异质性导致预后判断困难、治疗方案选择盲目、复发监测缺乏高效工具。近日,昆明医科大学“胶预先锋”学生科研团队在指导老师的带领下,自主研发出“胶预先锋”胶质瘤预后评估与用药筛选平台,通过机器学习与多组学分析破解临床痛点,为胶质瘤精准预后提供一站式AI解决方案,展现了西部高校青年学子在医工交叉领域的创新实力。

团队瞄准胶质瘤诊疗中“分层不准、机制不清、用药不明”三大难题,基于TCGA、CGGA等国际权威数据库近2000例样本进行深度挖掘,创新性地聚焦于CCDC家族基因。从101种机器学习算法组合中,团队优选出StepCox前向选择与随机生存森林(RSF)的混合模型,验证集高达AUC值0.82。经多中心独立验证,该模型预测准确率约为0.77。

平台采用轻量化SaaS架构,界面简洁,无需编程基础。临床医生上传标准化转录组数据及年龄、IDH状态等临床信息,即可快速完成全流程智能分析。核心功能覆盖预后预测、机制解析、药物筛选和单细胞分析四大模块。依托基因药物网络与分子对接技术,为复发难治患者提供潜在用药线索。依托基因-药物网络与分子对接技术,为复发难治患者提供潜在用药线索。其中,伊立替康与CCDC15蛋白的结合能达-8.9 kcal/mol,为靶向治疗提供了直观的结构学依据。

平台相比传统工具实现三大创新:一是独家靶点,聚焦CCDC家族,填补分子分型空白;二是多维度数据融合,联合转录组与单细胞数据,跃升至细胞精度;三是全流程可视化,KM生存曲线等结果直观可读,模型透明可查。

平台界面示意图

目前,平台设计可覆盖初诊术后风险分层、随访期复发预警、复发患者用药探索等全场景应用。它既能辅助医生制定个体化治疗方案、减少过度治疗,也能为基础医学研究提供数据与机制支撑。

该团队指导老师表示:“从临床需求出发,用技术解决真问题。”“胶预先锋”是昆明医科大学推动医工交叉、鼓励学生创新的典型实践。团队立足临床、扎根科研,以AI技术补齐胶质瘤精准预后短板,既体现了青年学子的责任担当,也为区域医疗创新注入了新活力。

未来,团队将持续优化算法、推进临床验证,推动平台更快走向落地应用,用青春与科技为胶质瘤患者点亮希望,助力健康中国建设。

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