盛湲:从精准诊疗到全程管理,数字化正在重塑乳腺癌患者全周期管理新模式
7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)AI赋能生命健康新范式论坛上,同济大学附属第十人民医院乳腺外科主任盛湲围绕《从精准诊疗到全程管理:数字化赋能乳腺癌诊疗的未来与实践》发表主题演讲。他结合乳腺癌诊疗领域的发展趋势和上海市第十人民医院临床实践,分享了人工智能与数字化技术推动乳腺癌精准检测、精准决策和全程管理融合发展的探索,探讨未来医疗如何从单次诊疗走向覆盖患者全生命周期的连续管理。

随着疾病谱变化和医疗技术不断进步,乳腺癌诊疗正在经历从“以手术为中心”到“多学科综合治疗”,再到“精准诊疗+全程管理”的模式升级。演讲指出,患者经历的并不是一次孤立的就诊,而是一段涵盖诊断、病理评估、MDT决策、治疗、康复和长期随访的完整旅程。如何打通诊疗过程中的信息断点、提升患者管理连续性,成为数字化技术赋能医疗服务的重要方向。
盛湲介绍,当前乳腺癌患者管理过程中仍存在信息不对称、院内外数据割裂、长期随访难以持续等问题。患者面对复杂的病理报告和基因检测结果,往往难以明确下一步治疗路径;医生团队之间也需要更高效的数据整合支持多学科决策。数字化技术的价值,正是在于连接患者、连接数据、连接专业和连接院内外服务,将分散的诊疗环节组织成一条连续、可追踪、可优化的管理链路。
围绕上海市第十人民医院乳腺癌精准管理实践,盛湲介绍了医院探索的“精准门诊+数字化全程管理”模式。在线下,通过乳腺甲状腺肿瘤多学科精准联合门诊,对患者病理、影像、基因检测等信息进行综合评估,帮助患者明确治疗方向,制定个体化方案;在线上,通过数字化随访系统连接患者日常管理,实现症状监测、风险预警、用药提醒和复诊管理,让医疗服务从诊室延伸到患者生活场景。
在临床实践中,人工智能正在进一步提升专病管理效率。通过结构化患者数据、智能随访体系以及AI辅助信息识别等功能,医疗团队能够更加及时掌握患者状态,对异常情况进行风险识别和干预,同时为科研分析、专病数据库建设和区域协同管理提供数据基础。以HR+/HER2-乳腺癌患者管理为例,系统通过整合疾病分型、治疗路径、随访计划和症状管理,实现从诊断、治疗到长期康复的全过程管理。
演讲进一步提出,精准诊疗并不是选择一个药物那么简单,而是由精准检测、精准决策和精准管理共同组成的完整链条。对于肿瘤患者而言,疾病状态可能随着时间发生变化,复发后的再次检测、治疗过程中的动态评估以及长期规范管理,都是影响治疗效果的重要环节。数字化技术能够帮助医生更好地连接这些关键节点,让精准医疗真正实现持续落地。
未来,随着人工智能、数据科学与临床医学进一步融合,专病管理将从单中心探索逐步走向标准化、多中心协同和模式复制。数字化赋能医疗的最终价值,不只是提升效率,而是让高质量医疗服务更加连续、更加可及、更有温度,推动生命健康领域从“治疗疾病”进一步迈向“全程守护健康”。
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