来自韩国不良事件报告系统数据库的基于真实世界数据的药物不良反应检测，采用基于电子健康记录的检测算法,Health Informatics Journal

来自韩国不良事件报告系统数据库的基于真实世界数据的药物不良反应检测，采用基于电子健康记录的检测算法
Health Informatics Journal ( IF 2.2 ) Pub Date : 2021-07-21 , DOI: 10.1177/14604582211033014
Hyunah Shin 1 , Jaehun Cha 1 , Youngho Lee 2 , Jong-Yeup Kim 3 , Suehyun Lee 3

药物警戒涉及监测药物及其药物不良反应 (ADR)，对于上市后的安全性至关重要。由于医学数据库的类型和结构不同，之前的几项监测研究只分析了一个数据库。在本研究中，我们使用 MetaNurse 算法从电子健康记录 (EHR) 数据中提取潜在的药物-ADR 对，并使用韩国不良事件报告系统 (KAERS) 数据库对其进行分析以进行系统验证。对监管活动医学词典 (MedDRA) 和世界卫生组织 (WHO) 不良反应术语 (WHO-ART) 进行了映射以进行信号检测。我们使用副作用资源 (SIDER) 数据库选择 2663 个药物-ADR 对来研究未知的药物引起的 ADR。计算了药物-ADR 对的药物暴露组和非暴露组的报告优势比 (ROR) 值，19 个潜在对显示出显着信号。需要适当的术语系统和标准来处理不同的医学数据库。

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更新日期：2021-07-22

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