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火山引擎数据飞轮帮助音乐 App 充分洞察用户需求，提升用户粘性

来源：泰然健康网时间：2024年12月07日 06:53

对一款音乐 App 来说，终端用户的真实反馈至关重要。

得益于生长在互联网土壤，先天带有数字化基因，目前音乐 App 的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法，如调研问卷、电话回访、线下访谈等，转而采用更加高效的形式。

2023 年 9 月，火山引擎推出企业数智化升级新模式数据飞轮，该模式落地的系列数智产品，也正在成为多款音乐 App 持续洞察用户，归纳整理需求的选择。

首先是增长分析 DataFinder，通过埋点形式在 App 内完成部署，可以帮助运营岗位员工更好地洞察用户在 App 内的生命旅程，比如哪一个界面最受用户关注（点击）、哪一类推荐最受用户欢迎（跳转）；此外，DataFinder 还能帮助定位用户的异常情况，比如当音乐 App 某一时间段的活跃用户突然出现比较大的下跌，运营员工可以通过 DataFinder 及时调取在 App 内部署的各关键节点数据，以此排查可能会影响用户活跃的问题点 —— 比如，可能是某个 Tab 的点击跳转失效，也可能是某首音乐播放卡顿。

当找准问题点后，运营人员还可以通过 DataFinder 持续深钻问题，及时将包括具体报错信息、用户影响覆盖面等在内的相关数据可视化展现，帮助问题及时解决。

其次，另一款数智产品 A / B 测试 DataTester 则能够围绕音乐 App 功能升级、界面更新等场景，提供真实用户场景下的小范围 AB 实验能力。比如针对新上一个功能按钮，当运营人员有两套方案时：

方案一：按钮设置在音乐 App 开屏后第一个界面的左上角「・・・」内，需点击跳转到第二个界面才能被使用；

方案二：按钮设置在音乐 App 开屏后第一个界面的最下方，为并列三个 Tab 之一。

通过 DataTester，就可以在真实用户场景中同时小规模上线两个不同版本，由用户自己做出选择 —— 这样做的好处在于，可以有效避免由运营人员“拍脑袋式”的业务决策，告别经验主义，通过数据优选最佳方案，从而保障产品和功能优化能真正符合大多数用户的使用习惯，进一步提高用户对音乐 App 的粘性。

基于 DataFinder 和 DataTester 等数智产品的综合应用，音乐 App 可以实现充分洞察用户需求，并将需求数据反推至业务决策，真正落实“从用户需求出发”的 App 升级路径，从而保障 App 在用户群体中的持续受欢迎：稳固老用户、增加新用户，最终实现长期、健康发展。

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