基于空间向量模长的青年女性上体体型分类及原型生成

摘要：非接触式三维扫描技术的发展给人体测量带来了新的方法，越来越多的应用于服装生产与科学研究中。目前体型分类的研究虽然大多是用三维扫描仪获得人体数据，但是采用的都是二维数据（如围度、长宽度、曲率等）进行体型分类，在描述立体形态上存在一定的局限性。如何在满足消费者合体性需求的同时减少服装生产成本，是体型分类的意义所在。但是体型类别过多会造成基础纸样过于复杂，无形中增加企业的生产成本，因此需要用更少的基础原型纸样来满足更多消费者的体型特征。　　本课题从空间向量数据集入手，进行青年女性上体三维形态的分类。通过计算中心点到各横截面边界的向量模长区分上体形态，可以为体型分类提供新的思路。同时利用随机森林算法建立青年女性上体形态判别模型，最后针对国家号型标准中160/84A号型的3个细分类别生成服装原型样板。　　主要包括以下研究内容:　　1.以441名江浙地区青年女大学生作为实验对象，通过[TC]2三维扫描仪获得人体点云数据与基本尺寸数...

关键词：

服装生产青年女性上体形态体型分类原型样板三维数据集向量模长

授予学位：

硕士

学科专业：

服装设计与工程

导师姓名：

邹奉元

学位年度：

2016

语种：

中文

分类号：

TS941.2(服装工业、制鞋工业)

在线出版日期：

2017-07-31 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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