基于云计算的智慧社区健康医疗服务的探讨

个性化智能健康管理推荐服务等关键技术，研发依托第三方的个人健康管理服务系统，实现健康监测、健康数据智能分析、健康指导、就医咨询、远程医疗协助、健康知识库和健康信息检索等功能。

4.建设方案

本文研究的基于云计算的智慧社区健康医疗服务主要通过建立智慧社区健康医疗服务平台为核心进行健康医疗的系列服务。智慧社区健康医疗服务平台又称居民健康管理/监测/服务一体化平台，是指通过放在社区或机构的的自助体检设备，在一个宽松、自然的环境下来持续监测公众的健康情况，同时通过服务后台提供客制化健康促进和医学预防的智慧型健康服务平台。

图1 系统组成图

智慧社区健康医疗服务平台由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康评估系统、健康社区服务系统，卫生信息交换系统和居民健康风险分析系统、用户终端等七部分组成。

1）居民健康卡系统：是居民身份的识别卡，便于居民的连续健康检查和建立连续的居民健康记录。

2）居民健康小屋：简称为自助体检管理系统（SPEIS），是指通过计算机软硬件、计算机网络把一批健康检查仪器整合在一个温馨、舒适的环境下，使受检者可以自主的轻松愉悦地选择体检项目，实现一系列生理参数的检测，系统自动对受检群体健康状况进行监测、电子建档及信息服务管理的一种体格检查模式。是运用各类数字化健康自检设备，实现居民自助式的健康检查，并将居民健康检查状况记录于居民健康档案之中。

3）健康小屋家庭服务系统：是以物联技术为核心，实现对健康小屋的综合管理，包括数字化健康设备的管理、居民身份的认证、健康数据的接入与管理等，通过智慧社区云服务平台，实现健康小屋与智慧家庭的服务对接，并可供医疗机构、居民和卫生行政管理部门按需调用；在此基础上可以接入医院预约挂号系统。

4）智能健康评估系统：运用多因素健康风险评估模型，以居民健康自检信息为基础进行居民健康状况智能化、自动化的评估，给出居民健康风险评价；

5）健康社区服务系统：是以六位一体的社区卫生服务为核心的，适合于基层医疗机构使用的医院信息系统（HIS），包括居民健康档案，诊疗服务系统，慢病管理系统，健康随访系统，健康体检系统等等；

6）居民健康分析系统：是以商业智能（BI）技术为核心，基于多维健康分析模型，对居民健康状况进行图表化展现，包括居民健康整体状况，各类疾病分布及发展趋势等等；

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