一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及卫星健康数据管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统及方法；通过数据挖掘模块获取卫星的载荷数据，并对数据进行管理和规范化，将生成的数据仓库上传至载荷数据故障知识库，将实时载荷数据上传至有效载荷故障检测模块；载荷数据故障知识库通过大数据的挖掘技术，将数据仓库的载荷参数的变化数据进行分析，建立故障样本集、故障模型和故障类型；有效载荷故障检测模块获取实时载荷数据，并对其进行故障分析，最后将分析参数导入故障模型和故障类型中进行匹配，最后输出结果，供工作人员实时获取卫星健康信息，减少人工劳动强度。减少人工劳动强度。减少人工劳动强度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统及方法

[0001]本专利技术涉及卫星健康数据管理
，尤其涉及一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，我国的航天事业发展迅速，卫星的任务越来越复杂化，卫星的遥测数据极速增加，进而获取的卫星参数众多，但是，目前的卫星星务系统无法高效的满足日常需求。
[0003]载荷参数关联分析技术是故障检测、健康分析与预测技术的基础，在卫星的有效载荷健康管理方面，现有的系统处理存在效率不高，数据判读准确性不大，以及模型构建不合理等诸多问题，导致目前很多情况下都是由人工根据经验判断数值的准确性，极大地浪费了人力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统及方法，旨在解决现有技术中的卫星的有效载荷健康管理方面，系统处理存在诸多问题，导致目前很多情况下都是由人工根据经验判断数值的准确性，极大地浪费了人力的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统，包括数据挖掘模块、载荷数据故障知识库和有效载荷故障检测模块；
[0006]所述数据挖掘模块与所述有效载荷故障检测模块连接，所述载荷数据故障知识库分别与所述数据挖掘模块和所述有效载荷故障检测模块连接；
[0007]所述数据挖掘模块，用于获取载荷数据，并将所述载荷数据进行数据管理和规范化，获得重组数据，并将所述重组数据上传至所述有效载荷故障检测模块，以及根据所述...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统，其特征在于，包括数据挖掘模块、载荷数据故障知识库和有效载荷故障检测模块；所述数据挖掘模块与所述有效载荷故障检测模块连接，所述载荷数据故障知识库分别与所述数据挖掘模块和所述有效载荷故障检测模块连接；所述数据挖掘模块，用于获取载荷数据，并将所述载荷数据进行数据管理和规范化，获得重组数据，并将所述重组数据上传至所述有效载荷故障检测模块，以及根据所述重组数据建立数据仓库，并将所述数据仓库上传至所述载荷故障知识库；所述载荷故障数据知识库，用于获取所述数据仓库，并根据某一特定状态或特定时间区间或非人为事件内，对所述数据仓库中的载荷参数的变化趋势进行分析，建立故障样本集、故障模型和故障类型；所述有效载荷故障检测模块，用于获取所述重组数据，并将所述重组数据进行故障分析，获取设置参数，最后根据所述设置参数在所述故障模型和所述故障类型中进行匹配，并输出结果。2.如权利要求1所述的基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统，其特征在于，所述数据挖掘模块包括数据解析单元和标准化单元，所述标准化单元与所述数据解析单元连接；所述数据解析单元，用于获取所述载荷数据，并将二进制的所述载荷数据翻译为标准格式的载荷分析业务数据，以及将所述载荷分析业务数据上传至所述标准化单元；所述标准化单元，用于对已有的所述载荷分析业务数据进行格式标准化处理，获得标准载荷分析数据。3.如权利要求2所述的基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统，其特征在于，所述数据挖掘模块还包括数据清洗单元和数据预处理单元，所述数据清洗单元与所述标准化单元连接，所述数据预处理单元与所述数据清洗单元连接，所述预处理单元还与所述载荷数据故障知识库和所述有效载荷故障检测模块连接；所述数据清洗单元，用于去掉所述标准载荷分析数据的重复行列，并填充缺值和时标对齐，获得清洗载荷分析数据；所述数据预处理单元，用于将所述清洗载...

【专利技术属性】
技术研发人员：李达，
申请(专利权)人：重庆悦君和信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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