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外科医生兼研究人员谈胰腺癌早期检测：下一步是什么？

来源：泰然健康网时间：2024年12月31日 00:26

新闻时间：2024年10月29日 00时00分00秒 - 更新时间：2024-11-01 10:52:59
来源：pancan
语言：英语，所在国：美国
分类：医疗，关键词:AI与医疗健康

作为贝勒医学院埃尔金斯胰腺中心的外科医生和主任，威廉·费舍尔博士深知尽早诊断胰腺癌的重要性，这可以为患者提供成功治疗的最大机会。数十年来，他一直在领导研究，寻找有效的早期检测策略。

“我对胰腺癌的早期检测充满希望，”他说，“胰腺癌的症状非常模糊，等到出现症状时，通常已经是晚期疾病。我们必须在无症状阶段发现它。”

他提到，最近该领域的几项发展令人振奋，使他对未来充满信心。最近，他了解到一些私人公司正在开发能够检测多种癌症（包括胰腺癌）的测试。正在进行的项目数量为这一领域注入了新的活力和创意。

这些探索的途径包括：如何利用循环游离DNA进行早期检测；通过测量唾液或粪便的变化来在最早阶段发现癌症；以及人体微生物组（体内的细菌和其他小型生物）在癌症检测中可能提供的线索。

为了实现这些有前景的研究成果，费舍尔博士表示，我们需要以不同的方式思考研究工作。我们需要严谨的科学和快速的创新相结合。这可能意味着由学术机构进行临床试验，而行业合作伙伴提供要测试的技术或平台。

“在我的职业生涯中，我学到了从一个想法到一个看似有前景的发现是多么罕见，”他说，“然后将这个发现转化为临床上有用的工具又是另一个巨大的障碍。在这个阶段，很多事情都会失败。因此，我认为我们不应该回避与私营公司的合作。只是必须正确地去做。”

人工智能和影像学

另一个令人兴奋的近期发展是人工智能（AI）在胰腺癌早期检测中的潜力，特别是在影像学方面。

“传统上，放射科医生会查看CT扫描，试图发现异常，”他说，“在早期阶段，这种异常可能非常微妙。你可能看不到明显的肿块，但也许导管的直径有所变化，或者其他细微的迹象。但计算机查看CT扫描的方式完全不同。它关注的是像素和数据。”

当经过AI训练的计算机评估同一张图像时，可能会发现人眼容易忽略的细节，从而在更早的阶段进行诊断，提供更多治疗选择。

费舍尔博士说：“如果你有一个好的、便宜的血液测试来筛查高风险人群，然后再进行由AI读取的CT扫描，这可能是我们的方法。”

新发糖尿病和胰腺癌行动网络的早期检测计划

接下来的挑战是确定谁是高风险人群。由于胰腺癌相对罕见，与其他许多类型的癌症相比，找到最需要额外筛查的人群非常重要，因为目前的筛查选项既不简单又非常昂贵。

通过全国胰腺中心联盟，费舍尔博士一直在研究新发糖尿病是否可以帮助识别胰腺癌的高风险人群。

该研究使用算法通过电子健康记录识别50岁以上的新发糖尿病患者。然后，他们追踪这些患者三年，看有多少人最终发展成胰腺癌。

研究结果令人鼓舞：不仅新发糖尿病与胰腺癌的风险增加有关，特别是对于非西班牙裔白人个体，而且从糖尿病诊断到癌症发展的这段时间可能足够进行早期干预。研究人员还在收集诊断前后的血液样本，以便探索是否存在可以帮助预测胰腺癌的生物标志物。

胰腺癌行动网络的早期检测计划也在探讨新发糖尿病与胰腺癌之间的联系，但增加了一个步骤：影像学检查。费舍尔博士在贝勒担任主要研究员，其中一个目标是确定在新发糖尿病时进行影像学检查是否有助于在高风险群体中更早诊断胰腺癌。他正在引入新的方法以鼓励参与。而不是要求患者前往贝勒，他的团队提供在其初级保健提供者处进行扫描的服务。

对费舍尔博士来说，所有这些进展都给他带来了希望。尽管胰腺癌是一种难以治疗的疾病，但他致力于为患者提供最好的护理，现在和将来都是如此。

“我希望能够参与开发一种真正有效的早期诊断测试，”他说。

我们的研究只有通过您的支持才能实现。我们现在比以往任何时候都更需要您的帮助，以加速进展，创造一个所有胰腺癌患者都能蓬勃发展的世界。现在就捐款吧。

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