AI诊断工具如何导致患者财务负担

更新时间：2024-10-17 07:50:54
源新闻来源：Freeman Spogli Institute for International Studies
语言：英语，所在国：美国
分类：AI与医疗健康

根据发表在《新英格兰医学杂志》上的一篇观点文章的共同作者，医疗从业者使用AI诊断工具可能会导致其患者出现意外的财务负担。 米歇尔·梅洛（Michelle Mello）， 尼加姆·H·沙阿（Nigam H. Shah）， 斯尼哈·S·贾因（Sneha S. Jain） 盖蒂图片社（Getty Images）

这篇简报最初由斯坦福法学院发布。在这篇《新英格兰医学杂志》的观点文章中，斯坦福卫生政策教授米歇尔·梅洛（JD，PhD），法律与卫生政策教授，探讨了当AI工具建议进行确认性诊断测试时，但保险公司不覆盖这些测试的情况。根据梅洛及其斯坦福医学的合著者尼加姆·H·沙阿和斯尼哈·S·贾因的观点：

一些基于AI的医疗工具用于识别可能受益于额外诊断测试、监测或治疗的高风险患者，而这些患者通常不会接受这些服务。 当通过这种方式识别的患者具有支持进行确认性诊断测试的医疗历史时，保险通常会覆盖这些测试。 但是，当识别出的患者缺乏传统风险因素或症状时，他们可能无法获得这些确认性测试的保险覆盖。 虽然识别出被传统风险评估遗漏的高风险患者是使用AI工具的重要价值之一，但即使AI工具经过适当验证，这些患者也可能难以获得保险覆盖。 在美国，只有37%的成年人可以支付400美元的意外费用而不需借款或出售资产，因此，如果患者被拒绝确认性诊断测试的保险覆盖，这可能会加剧高收入和低收入患者之间的医疗保健差异（即那些能够支付确认性测试费用和那些不能支付的患者）。 因此，AI在医疗保健中的潜在好处分布不均。 部署AI的医疗系统应采取若干措施，保护患者免受AI使用可能带来的财务毒性影响，同时保险公司迫切需要更新其关于覆盖确定的流程。

完整的论文可在此处阅读。（需要《新英格兰医学杂志》账户）

(全文结束)

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