锂电池健康管理，新进展

锂电池健康管理，新进展！
异常电芯筛选：从电池包中识别出健康状态不佳的单体电池。
机理模型：通过电化学模型提取能够精确表征电池健康状态的内部参数。
特征工程：从电池的电流、电压、温度等外部特性数据中提取出能够反映电池健康状态的特征，以及机理特征。
AI算法SOH估计/寿命预测：采用先进的高斯过程回归（GPR）和深度学习算法（DCNN）等AI算法，建立SOH估计和寿命预测模型。

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