心会跟AI一起走：新技术助力心理健康提升，英特尔推动科技向善持续前行

现代社会快速发展，人们的生活节奏日益加快，心理健康作为健康的重要组成部分，其重要性日益凸显。随着科技的飞速进步，社会各界也在广泛关注并积极探索通过科技助力大众心理健康水平提升的方式。

英特尔作为一家负责任的科技企业，持续发挥自身科技和AI能力，推动科技向善。2024年6月26日，“情绪阳光行动——心会跟AI一起走”行业研讨会及公益项目启动仪式在京拉开帷幕，活动由中国健康促进与教育协会作为指导单位，由英特尔携手幸福科技馆、时尚集团、厚德明心、未名脑脑等11家产业、学界同仁共同举办。

本次活动汇聚多方力量，共同聚焦社会心理健康整体水平提升，通过专家分享和圆桌交流共话由科技助力的心理健康辅助方法，展示AI技术在心理健康领域的探索与应用，并动员更多力量参与其中，造福更多人。

在活动现场，英特尔还与伙伴联袂打造“英特尔心灵SPA快闪空间”，呈现英特尔与产业伙伴共同推出的技术解决方案，让体验者直观感受科技作为一股向善的力量如何托举健康心灵。

AI+心理健康，让科技向善而行

随着AI技术、大数据分析、虚拟现实等多种技术的迅猛发展与深度融合，科技在心理健康领域发挥着越来越重要的作用。清华大学心理与认知科学系教授、中国国际心理学大会执行主席彭凯平多年深耕心理健康研究，他认为：“人工智能和数字技术将帮助我们提升心灵的力量，更重要的是能够把我们人类的积极天性挖掘出来。所以在某种意义上讲，数字技术的不断发展和完善，让人们活得更加健康、快乐、幸福。”

清华大学心理与认知科学系教授、中国国际心理学大会执行主席 彭凯平

AI与心理健康的结合，为科技向善注入了新的活力。英特尔市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉指出：“心理健康已经成为一项全球课题，英特尔作为一家科技公司，除了科技能力，还拥有广泛的生态合作伙伴，我们有能力也有责任，联合心理健康领域的合作伙伴推出解决方案，为医生提供智能化工具，帮助他们提升工作效率和质量，进而为大众提供更及时更丰富的服务和关怀，促进整体社会心理健康水平的发展。在心理健康之外，英特尔多年来还在‘科技向善’方面做出了许多贡献，帮助人类应对各种挑战。”

英特尔市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案和数据中心销售部总经理 梁雅莉

为进一步剖析提升心理健康水平所面临的挑战和困境，探讨人工智能如何在其中贡献更大价值，彭凯平教授、北京安定医院副院长王京、英特尔中国市场部总经理吕冬、未名脑脑创始人CEO高妍、厚德明心科技有限公司创始人CEO倪子君共同参与了圆桌交流，围绕“AI+心理——人工智能如何助力全社会心理健康水平提升”各抒己见，从科研、临床等不同角度阐述了AI在心理健康领域的潜力和价值，并呼吁各方通过AI推动更多跨学科的诊断、疗愈方式，结合神经科学、生物学等领域的新突破，打造更多瞄准实际需求的解决方案，真正做到以人为本，用科技赋能心灵，为人类的心理健康保驾护航。

圆桌交流过后，“情绪阳光行动”公益行动正式联合发布。该公益行动是由中国健康促进与教育协会作为指导单位，由英特尔公司及时尚集团联合发起的心理健康促进公益项目。

快闪+心灵趣疗，沉浸感受技术温度

“英特尔心灵SPA快闪空间”集成乐诊、趣疗体验，在活动主空间设立情绪乐诊、谈心机器人、心境画廊、触感乐园、呼吸天地等项目。在这里，英特尔以强大的算力为底座，联手伙伴共同陈设别出心裁的交互，将技术与心理健康的融合具象化，让每一位体验者都能深切感受AI的关怀。

进入空间，首先由数字人带来“乐诊”体验，在搭载英特尔®酷睿™Ultra处理器的PC支持下，由大模型驱动的数字人将实时响应互动，并在15分钟内生成专属“乐诊报告”。

“谈心数字人”则用AI能力展现了心理健康对于陪伴的关注。英特尔与伙伴在这一空间内设置数字人，体验者可通过文字或语音方式向数字人倾吐心声，它将仔细地为体验者分析困扰和烦恼，给予体验者真挚的趣味开解与引导。

身处心境画廊，体验者的表情将会被精准识别，生成表情浓度，借助生成式AI将表情浓度转译为艺术元素，如色彩、音乐等。在英特尔锐炫™独立显卡的德胜达AI Box的算力驱动下，这些元素相互交织，实时构建出一个缤纷、舒缓的沉浸式体验环境。

触觉、呼吸都是人们感知世界的重要方式，与心理感受紧密相关。触感乐园和呼吸天地将感知方式和技术结合在一起，让体验者在独特的触感中穿梭、在光影中享受呼吸，感受心灵的慰藉和放松。

AI深度融入心理健康领域是新的机遇，也是新的挑战，仍有很长的道路等待探索。未来，英特尔将继续秉持科技向善贡献其中，联手伙伴共同推动AI在心理健康中的应用，为全社会心理健康水平提升带来推动力，让更多人感受到科技带来的温暖与关怀。我们也在发布会后第一时间有幸采访到清华大学心理与认知科学系教授中国国际心理学大会执行主席彭凯平、英特尔市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉、未名脑脑创始人CEO高妍和厚德明心（北京）科技有限公司创始人CEO倪子君，我们摘取了部分重点提问和大家分享

媒体提问：最近我关注到一篇文章，它说青少年如果每天用社交媒体超过3小时，他产生抑郁和焦虑的症状就会凸显和翻倍，其实除了青少年，很多成年人也会沉迷于短视频，或者游戏。想问您的问题就是说：您认为应该怎么尽可能地增加科技发展对于心理健康的帮助，以及尽可能地减少科技发展对于心理健康的负面影响？

彭凯平：特别好，我其实一直讲科技向善不能停留在不作恶，我觉得任何人都可以做到不作恶，这是最基本的要求。那么向善主要体现在三个方面：

1.我们的技术，要使我们人活得更健康，这是特别重要的一个标准，因为人类的每一次科技革命都让我们人类受益，比如说，工业革命让我们的小孩都会操纵机器、移山填海、修桥筑路，这种力量的增加来自于科技革命，绝对对人类是有巨大的帮助。上个世纪的信息革命让我们人类的大脑更加的有效，能够记得住，用得上更多的信息，这些都是了不起的革命。而人工智能革命就一定要让人在第三个维度上产生进步，这个维度就是人类生活的质量、快乐、幸福、意义感，还包括身心健康。所以说，提出的这个话题是跟我的思路一直一致的，就是第三次的技术革命一定要人活得更好一些，而不是简单的更有效，更加有力量，加工速度更快，它一定是要我们活得更好。

    2.如何把它用在心理健康建设方面，具体到这个方面。我觉得一定要让我们心理健康的信息传播更加有效一些。大家都知道，维特根斯坦的名言，我们思维的边界是由语言决定的，很多时候我们能做什么是跟我们能想到什么受影响。那么，我们能想到什么，其实和我们能说什么受影响。不会说话的人是没有思维能力的，因为他只知道自己知道的那些事情，要不就是自己的经验知识、操作知识，要不就是自己听到的有限的语言知识。所以，我觉得一定要把我们的心理知识的信息传播得更广、更多。

    大家可能会觉得这个东西真的有用吗？我举个简单例子就知道了，我是60年代的人，你们都是年轻人。五六十年代，中国人在爱的语言上面是非常贫乏的，你不信的话，问问那些50年代、60年代的人，我们的电影、戏剧都不谈情说爱的，都是以行动来表达，因为我们说不出。到现在中国人爱的行为多了以后，爱的表达也多样化了起来。所以，心理健康第一个就是要把心理健康的知识、信息、词汇传播出去，如果不学这些词汇，你是不知道如何去做的，这是第一条。

    第二条就是可能要有一些情感的陪伴，这是大语言发展让我们产生的这种新的人工智能它可以做情感的理解，情感的陪同，这也很需要，不是所有人都看得起心理医生，都顾得起心理教练。那么，怎么办呢？这种技术让这样的情感陪护、陪伴更加有意义一些。

    第三层意思可能就是人工智能会产生出更新的心理健康的技术。这个技术是什么？我自己从2016年开始就提倡幸福科技，在清华大学我们成立了全世界第一个幸福科技实验室，就是希望能够找到一些技术的产品、商品、算法，可以直接解决我们的一些睡眠的问题，身心健康的问题，网络成瘾的问题，夫妻关系的问题，情感调节，压力解除的问题。这是我认为技术能够给我们带来三个比较大的变化，信息传播、情感陪护和幸福科技。

媒体提问：梁女士，刚才您在演讲的时候有一张PPT让我特别感动，就是科技向善英特尔做了大概有八个事情，我大概有幸参与了六个，所以我也感觉到很感动，也很感慨。我想问一下，英特尔在多科技向善这些一系列的过程中，从企业角度来说，最大的收获是什么？另外，今天彭教授也在说，科技应该用来挖掘人类情感的伟大力量。我想知道英特尔除了背后做算力的支撑以后，还能做什么？

梁雅莉：我觉得这个问题非常好，英特尔在科技向善的初衷、公司的愿景是，我们一直想创造这样一个技术来造福全人类。所以，基于这个出发点来讲，为什么说科技要向善，刚才跟孔灵芝还聊到，发现科技可以做很多东西，但是科技向善让她非常深刻，为什么深刻？实际上在她的印象里头，技术也可以做很多其他的方面。所以，尤其是随着技术的演进，人工智能技术的发展，可能未来对人类很大的一个挑战就是如何去善用技术，这是很重要的一个全人类的课题。

    所以，为什么英特尔在这样一个愿景的前提下提出了科技向善，无论是保护东北虎，保护长城，实际上是在说，当我们的技术能够提高生产力的同时，还能普及到我们人类生活和工作的方方面面，还能做很多其他我们日常忽视的东西，无论是在快速的生活和工作的角度当中，我们的长城、东北虎，实际希望能够从这些活动激发我们对如何使用技术在未来生活、工作、产业和社会的各个方面起到一个示范作用，我觉得这是很重要的一个想法。

    所以，在这样一个前提下，我觉得第一是示范作用，第二是希望我们的技术在千行百业，生活的方方面面发挥它应有的一个作用。尤其是现在人工智能的发展，是不是基础技术这样的一个蓬勃发展，但是大家落地的有哪些？我觉得对未来，无论是人工智能，还是大模型最大的考验，就是它在行业的落地，在我们日常生活的落地，否则有可能就是一个基础技术的创新，而跟我们实际的生活和产业联系有多紧？这是另外一个课题。所以，这是我对这个问题的一个直接的回答。

    当然，英特尔作为一个技术的提供商，我们还是秉承我们是最基本的一个算力的支持者，希望整个生态系统能够开放，能够整合各种各样资源，能够推动新兴应用的落地，在这些方面我们希望还是起到基础技术的一个提供商和引领的作用。    

媒体提问：倪总，我关注到您公司也在做训练营，想问您在现实生活中到底有没有能够合理使用手机的青少年，还有从心理学角度和技术角度如何让青少年手机成瘾这个问题破局？

倪子君：手机成瘾的一个根本原因就是他在做这件事情走了他的大脑的基底和产生一种多巴胺，就是生理的呼唤，他不做就不舒服，就跟你饿了不吃饭一样。那么，你要想替代这样的一种他的大脑里的链接，就是外界的一个情景刺激了他的生理的需求，一旦做了就特别满足的这样一个链接，改变的黄金法则是用一个更愉悦的事情替代它。所以，很多人说我不让孩子去玩手机这个事情你摁住他是没有用的，无效的。所以，你要有更快乐的事情去替代它，更快乐的事情替代它的一个方式其实更重要的是父母要参与到孩子的生活中，带领他做更有意思的事情，比如户外的一些事情，比如学习积极心理学，比如说，到英特尔的现场来体验体验，AI科技带来的改变。所以，让他不干手机上的这些事儿，让他干什么是一个课题。

梁雅莉：不是堵，而是疏。   

倪子君：对，必须替代，这是大脑的一个基本模式，要不断地重复，建立起另外一个大脑的沟壑才能替代掉原来的，但原来的沟壑已经存在了，他还会继续呼唤这个行为模式的，所以还会复发，复发就继续去训练，建立起大脑的神经的链接。

媒体提问：我看到未名脑脑关注脑科学这块儿，现在脑机接口这块技术挺热的，您怎么看？另外，我们和英特尔的合作是聚焦在哪方面，这样一个合作的契机是怎么样的？

高妍：英特尔为我们提供了底层支持。其实我们在跑的一系列的跟AI相关的，大模型的、数字人的，其实都需要部署到本地的算力上，目前我们两方面的考虑：

    一方面其实是因为确实像刚才梁总讲的，我们需要用到一些边缘计算保护我们个人的隐私也好，患者的隐私也好。另一方面，因为我们做的很多都是居家的干预，王京院长也讲了，其实我们的一些产品有一些是需要拿医疗器械证的，诊断和治疗是医药级的产品，这些我们定位的也是居家环境下去做治疗的。居家环境下脑疾病的治疗，更多的现在需要做个性化。换句话说，我要给你做一个专属的。

    其实说白了我要记住每一个人。要记住每个人，它不能把这些数据搁到我公有云的通用的模型中，它会混淆，它会记不住。这个时候有个很好的方式就是在本地训练一个专属的心理医生的小助手，这其实是非常重要的一个方向。所以，做居家治疗，个性化治疗这件事也是非常依赖AI PC的能力的，尤其是我们会把一些未名脑脑本身在做的一些7B和3B的模型，就在本地做部署了，给每个患者做一个个性化的治疗方案。这是跟英特尔的合作，也就是底层的技术支持。

    另外一块，我觉得可能比较重要的，刚刚提到脑机接口，这其实是未名脑脑的另外一个核心技术。刚才讲到未名脑脑的两个核心技术，一个是研究机器脑的AI大模型，另外一个就是做脑科学这块儿，其实核心的就是脑机接口。

    但是，回过头来讲，未名脑脑做的东西，因为我们离临床很近，我们需要的是更好地去第一时间能帮助到我们的患者。所以，植入脑机这件事情，在比如说一些疾病的病人现在已经在临床上广泛使用了，但是像抑郁情绪、焦虑情绪等现在其实还是一个很起步的阶段，是一个个案研，就是脑机接口本身如果植入，要把脑机放到脑袋里要做开颅手术，开颅手术这件事的创伤对于治疗疾病的这件事我要做一个平衡，可能只有这些非常重的难治性的这样的一些病人才有可能会用到这样的一些对人创伤非常大的开颅手术才能放进去的电机。

    如果放不进去怎么办？我们现在还有一种方式，叫做无创脑机接口，这些其实就是通过头皮脑电的方式去采集我们的大脑的信号。但是可以想象到，本身又隔着颅骨、头发、头皮，因为现在都在高通量，把普通的头皮脑电最多科研级的1000个通道，比颅内上万，上十万级的通道数量级差远了，我们如何更好地去解析我们的大脑呢？那还得靠AI，怎么能够在数据量不是很充分的情况下，能够更好地做特征的提取和识别，又会依赖AI。

    再回到这个问题，如果能够去更好地解析我们本身像精神类疾病也好，心理类的疾病也好，其实是光有脑机是不够的，要做多模态数据的融合，就是我们把它举例子，更像是说我们通过比如说地图的卫星，我要通过地图去找朝阳区，或者说找东城区。我要怎么找？我通过地图的卫星全世界去搜，这个其实是一个基于海量数据处理，而且非常难定位，我们需要一个数据收敛的方式，就是先定位到亚洲，再定位到中国，再定位到北京，再定位到东城区。通过这样的一个数据收敛的方式它有可能会比较精准地找到，而这种数据的收敛，其实就是刚才您提到的，我们需要通过多模态的数据去做收敛的算法。所以，这其实是未名脑脑在用的，所以我们不会单纯依赖脑机接口的数据，而更多的其实是通过脑机和多模态融合。

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