【本期导语】 本周是2026年开局的关键一周，全国数据工作会议在京召开，正式吹响了“数据要素价值释放年”的冲锋号角。本期动态重点梳理了国家层面关于2026年数据工作的“八大任务”总部署，深入解读了数据赋能人工智能、数据市场建设等核心议题，并汇集了地方实践与国际规则博弈的最新动态。全篇旨在为各级数据管理部门、相关企业及研究机构提供一份权威、全面、深度的决策参考。
一、宏观视野：锚定“价值释放”，擘画2026发展蓝图
全国数据工作会议在京召开，明确“八大任务”。1月2日，全国数据工作会议在京召开。会议总结2025年工作，部署2026年重点任务，明确将2026年定为“数据要素价值释放年”。会议的核心精神在于通过畅通数据流动和资源配置渠道，让数据要素全面融入经济价值创造过程。
2026年“八大任务”全景图 为实现上述目标，国家数据局明确了2026年的八项重点攻坚任务，构成了一个环环相扣、层层递进的完整生态链：
1. 规划引领：高质量编制实施数字中国建设规划，坚持数据要素市场化配置改革主线，统筹数字中国、数字经济、数字社会“三个建设”。
2. 市场培育：加快培育开放、共享、安全的全国一体化数据市场，对标“五统一、一开放”要求，繁荣市场生态，完善治理。
3. 双创融合：着力推进数据科技创新和产业创新深度融合，梯次培育数字产业集群，推动数据产业成为新质生产力的重要引擎。
4. 场景深化：不断深化数据融合应用和场景建设，持续开展“数据要素×”行动，推进城市全域数字化转型，开展国有企业数据效能提升行动。
5. 基建提速：加力推进数据基础设施建设和运营，推动规模化部署、系统化应用、一体化发展，为数据流动提供“高速路”。
6. 制度健全：持续健全数据基础制度，落实数据产权制度，强化标准制定，提高法治化、国际化水平。
7. AI赋能：强化数据赋能人工智能发展，实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚等6大专项行动，以高质量数据集支撑大模型发展。
8. 国际合作：统筹深化数据领域国际合作，积极参与国际规则标准制定，探索数据跨境流动新模式，提升我国在全球数据治理中的话语权。
核心解读 ：这八大任务中，“规划”是方向，“市场”是平台，“科技”是支撑，“场景”是出口，“基建”是保障，“制度”是规矩，“AI”是效能倍增器，“国际”是拓展空间。2026年的工作重心将从单纯的“确权”转向更深层次的“流通”与“应用”。
二、重点领域：数据与AI双向奔赴，基础设施迭代升级
数据要素×人工智能：从“燃料”到“引擎”的质变 2026年被定义为数据赋能AI的关键年份。会议明确提出实施六大专项行动，标志着数据与AI的关系进入深度融合期。
● 强基扩容行动：重点在于解决高质量数据集短缺问题，推动公共数据、行业数据向AI训练数据集转化。
● 标注攻坚行动：针对AI训练需求，建立专业化、标准化的数据标注体系，提升数据“含金量”。
● 应用赋能行动：推动AI在科研、医疗、城市治理等领域的深度应用，让数据通过AI产生实际效益。
● 数据基础设施：从“有”到“优”的跨越 2026年将加力推进数据基础设施的“建”与“营”。
● 规模化部署：推动算力网络、数据中心、数据交易所等基础设施的互联互通，打破“数据孤岛”。
● 系统化应用：基础设施不仅要“建得快”，更要“用得好”，重点在于提升数据处理效率和安全保障能力。
● 一体化发展：强调东中西部算力资源的统筹调度，避免重复建设，实现资源优化配置。
三、地方实践：因地制宜，探索数据赋能实体经济新路径
● 东部沿海：制度创新与跨境流动先行
上海/深圳：聚焦数据跨境流动服务基础设施布局，制定行业数据跨境指引，探索“安全可控+高效便捷”的新模式，服务外向型经济。
浙江：深化“数字浙江”建设，以“数据要素×”行动为抓手，在商贸流通、绿色低碳等领域打造了一批高价值应用场景。
● 中西部地区：资源转化与特色产业赋能
陕西（延安）：依托能源化工优势，利用“数智黑猫”等模型强化能源安全监管；同时，延安数据集团发力智慧民生，如“校餐安”系统获国家认证，探索农业、能源数据的价值化路径。
● 四川：发挥清洁能源优势，积极承接东部算力需求，建设国家级数据中心集群，推动“瓦特”向“比特”的转化。
东北地区：数据赋能国企改革与老工业基地振兴
● 辽宁：重点推进国有企业数据资源盘点与入表，开展国有企业数据效能提升行动，以数据流带动资金流、物资流，焕发老工业基地新活力。
四、国际视野：参与全球治理，争夺规则制定话语权
● 规则引领：从“参与者”向“引领者”转变 2026年，我国将更加积极地参与全球数据治理。
● 多边机制：深入参与联合国全球数据治理工作，主导或参与国际数据标准制定，将中国在数据流通、安全保护等方面的实践经验转化为国际共识。
● 区域合作：依托上合组织、中国—新加坡数字政策对话等机制，建立数字经济国际合作平台，拓展“丝路电商”等合作空间。
● 跨境流动：探索“安全”与“效率”的平衡点
● 新模式探索：在自贸试验区等特定区域，探索数据分类分级跨境流动机制，建立白名单制度，既保障国家安全，又满足企业全球化经营需求。
● 服务外交：数据跨境流动服务基础设施的布局，将有力服务元首外交和主场外交需求，为数字经济国际合作提供硬支撑。
五、挑战与展望：统筹发展与安全，构建良性生态面临的挑战
● 数据质量参差不齐：海量数据中，真正能用于AI训练和高价值场景的高质量数据仍然稀缺。
● 安全风险日益复杂：随着数据流动范围扩大，数据泄露、滥用风险增加，隐私计算等安全技术的规模化应用仍需突破。
● 人才结构性短缺：既懂数据技术又懂行业知识的复合型人才（如数据工程师、AI训练师）供不应求。
未来展望 2026年将是数据要素从“制度奠基”走向“效能释放”的关键一年。
● 市场活力迸发：随着全国一体化数据市场的培育，数据交易将更加活跃，数据资产化、资本化进程加速。
● 产业深度融合：数据将像水、电一样融入生产生活，特别是在制造业、服务业领域的融合应用将产生乘数效应。
● 治理能力升级：数据基础制度的持续健全，将为数据要素的健康发展保驾护航，最终走出一条“制度保障、市场驱动、技术支撑、生态协同”的中国特色数据价值释放之路。
2026年的钟声已经敲响，“数据要素价值释放年”的序幕已然拉开。从国家顶层设计的“八大任务”到地方因地制宜的生动实践，从数据与AI的双向赋能到国际规则的深度博弈，数据要素正以前所未有的速度重构着我们的经济形态和社会治理模式。唯有准确把握“供得出、流得动、用得好、保安全”的核心密码，方能在这场数字化变革中抢占先机，赢得未来。
