第一批用「龙虾」搞晋升的医生，已经开始后悔了……

我用 OpenClaw 搞了一篇 Global Aging 论文！

当我用 「龙虾」，3 天就完成了一篇 Global Aging 系列累计暴露的初稿，虾儿给了我全部的代码、数据、跑出了图片还写完了初稿！

此刻我真的后悔，为什么不早点搞！

Global Aging + OpenClaw

妥妥的发文神器啊！

什么是 Global Aging？

顾名思义，Global Aging「后文简称 GA」—全球老龄化，这些数据库专注于剖析全球老龄化趋势下，老年人群的健康、经济和社会状况。

目前我们可以免费获取到原始数据的 GA 系列数据库有 8 个，它们分别是：

中国的 CHARLS、美国的 HRS、英国的 ELSA、欧洲众国+以色列的 SHARE、韩国的 KLoSA、墨西哥的 MHAS、印度的 LASI、哥斯达黎加的 CRELES。

Harmonized 表通过统一变量定义、编码规则和数据结构，使研究者能直接对比不同国家的老龄化进程，无需像其他数据库那样进行繁琐的数据联合与整合。因此只要掌握了一个数据库，就能轻松解锁其他数据库的数据清洗与分析，可以说是「合理偷懒」的捷径了！

OpenClaw 挖 Global Aging 好用吗？

Global Aging 数据库提供数据，而 OpenClaw 提供的是执行效率。

也就是说，Global Aging 决定你研究什么，OpenClaw 决定你怎么更快把它做出来。

SCI Workflow 的最终产出是：选题、变量、数据、代码、结果、初稿。

我们不能单纯的把 OpenClaw 当成一个「论文生成器」，而把它看成一个研究流程「加速器」。具体如何实现的，欢迎来直播间交流！

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