得不得 AD,不只看这个?中国团队追踪 15 年,最新研究登上顶刊
你认为,决定一个人会不会得阿尔茨海默病(AD),最重要的因素是什么?
很多人的第一反应,可能是 AD 病理的不断积累。
近几年,随着针对淀粉样蛋白的新药陆续问世,沉寂多年的 AD 药物研发终于迎来突破,淀粉样蛋白、Tau 蛋白等 AD 病理也逐渐进入公众视野。
但最近发表在 Nature Medicine 的一项研究[1]提出,除了病理负担,还有另一个因素与未来 AD 风险密切相关。
首都医科大学宣武医院贾建平团队对 3000 余名认知正常的老年人进行了长期随访,结果发现,「认知韧性」同样能够独立预测未来 AD 痴呆风险。在多种统计指标下,它对总体 10 年 AD 风险的相对贡献与病理负担处于相近量级。
丁香园特邀 论文通讯作者、首都医科大学宣武医院神经疾病高创中心主任医师 贾建平,论文第一作者、首都医科大学宣武医院神经疾病高创中心博士后 王智博 共同解读。
最新研究:病理之外,认知韧性同样重要
在多年的 AD 研究中,研究者很早就注意到一个现象。
即使已经出现淀粉样蛋白、Tau 蛋白等 AD 病理变化,有些人仍能在很长一段时间内维持较好的认知功能。病理程度相近的两个人,最终的认知表现也可能存在很大差异。
为了描述这种差异,研究者提出了「认知韧性」的概念。简单来说,它指的是个体在已经存在 AD 病理的情况下,仍能维持好于预期认知功能的能力。[2]
影响大脑韧性的因素 图源:参考资料 2
近年来,认知韧性逐渐成为 AD 研究的重要方向。但一个更具体的问题仍然存在:认知韧性究竟能在多大程度上影响一个人未来发生 AD 痴呆的风险?
最近,首都医科大学宣武医院贾建平教授、赵国光教授作为共同通讯作者,在 Nature Medicine 发表研究 Joint impact of pathological burden and cognitive resilience on Alzheimer’s disease risk。[1]
图源:参考资料 1
研究纳入中国认知与衰老研究(COAST)中 3119 名基线认知正常的老年人,中位随访 13.7 年。研究者通过重复测量,同时刻画病理变化和认知变化,并据此评估病理负担与认知韧性对未来 AD 风险的影响。
在同时考虑两个指标后,病理评分每增加 1 个标准差,AD 痴呆风险增加约 150%(HR=2.50,95% CI 2.30~2.72);认知韧性评分每增加 1 个标准差,AD 痴呆风险降低约 49%(HR=0.51,95% CI 0.48~0.55)。
更直观的差异出现在 10 年累积发病率上。低病理、高韧性人群的 10 年 AD 痴呆累积发生率约为 12%,高病理、低韧性人群则达到 83%。
换句话说,即使已经知道一个人的 AD 病理水平,认知韧性仍然能够提供额外的风险信息。病理负担低、认知韧性高的人风险最低,而病理负担高、认知韧性低的人风险最高。
图源:参考资料 1
「这项研究最重要的就是明确了一个事实,AD 未来的临床风险,并不完全由病理负担决定。」贾建平教授表示,「这提示,增强个体在病理存在时维持认知功能的能力,也就是让大脑变得更加『坚强』,可能是降低 AD 风险的另一条路径。」
不过,目前的研究还不能证明,提高认知韧性本身就能降低 AD 风险。
研究团队指出,要让认知韧性真正成为可干预的靶点,还需要找到背后的具体机制,并通过随机干预试验验证。
花 20 多年,等一群认知正常的人老去
要回答认知韧性究竟能在多大程度上预测未来 AD,其实并不容易。
「目前,认知韧性并不像淀粉样蛋白或 Tau 蛋白那样,可以通过某一个生物标志物直接测量。因此,我们需要利用长期随访中的认知变化轨迹,才能对其进行量化。」研究团队介绍。
这意味着,研究者首先需要找到一批认知正常的人,持续记录他们的病理和认知变化,再等待足够长的时间,直到其中一部分人真正发生 AD。
这篇 Nature Medicine 研究背后的 COAST 队列,恰好积累了这样的长期数据。
中国认知与老化研究(China Cognition and Aging Study,COAST)长期收集参与者的认知评估、临床资料、遗传信息和生物样本。
在早期阶段,团队关注 AD 及其他痴呆的流行病学特征、危险因素、发病机制和诊断等问题。
图源:参考资料 8
随着随访不断延长,越来越多参与者积累了长期认知、生物标志物和临床结局数据,一些过去难以回答的问题也逐渐有了研究条件。
2024 年,团队在 NEJM 发表了一项历时近 20 年的研究,首次画出了散发性 AD 发病前近 20 年的病理进展时间轴。[7]
研究纳入 COAST 中最初认知正常的参与者,将后来发生 AD 的 648 人,与持续保持认知正常的 648 人进行匹配,回溯比较两组在发病前近 20 年间的生物标志物变化。
结果显示,不同指标的异常依次出现。最早发生变化的是脑脊液 Aβ42,在 AD 诊断前约 18 年就已经与认知正常组出现差异;随后是 Aβ42/Aβ40、p-tau181、总 Tau、神经丝轻链和海马体积。直到诊断前约 6 年,两组的认知表现才开始出现明显差异。
图源:参考资料 7
长期随访也带来了很多队列建立之初未曾预料到的新的问题。
「比如,Aβ 和 Tau 病理程度相似,有的人认知功能下降很快,但有的人却能够维持更好的认知功能,这到底是为什么?」
对这一现象的持续追问,最终将团队带到了「认知韧性」。
最近发表在 Nature Medicine 的研究进一步回答了认知韧性与未来 AD 风险之间的关系。接下来,团队还计划继续寻找认知韧性的生物标志物和具体机制,并探索生活方式等因素与认知韧性之间的关系。
而在接连产出多项研究成果之后,COAST 的随访仍在继续。
「血液和脑脊液等生物样本的重复采集,对参与者的依从性和研究团队的技术稳定性,都是一个很大的考验。」研究团队表示,「我们已经逐渐建立了相对固定的随访流程和质量控制体系,未来,COAST 队列还将为 AD 领域一代又一代的新问题持续提供高质量的证据。」
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