数字健康时代，让越来越多人开始注重自我健康管理。正是得益于此，包括keep、薄荷健康等在内的很多运动健康管理APP都获得了非常快速的用户增长。
但在主动监测生命体征这一块，依靠手机的APP却无法做到。智能可穿戴设备的到来，可以说，为这道难题提供了有效的解决方法。由于智能手表和智能手环类产品具备长时间贴身佩戴的特性，这也使得它们天生就更适合用来完成健康监测，担任健康管理的可靠辅助角色。
在健康这条赛道上，智能可穿戴设备如何「快人一步」
以高血压为例，高血压是最常见的慢性病，也是心脑血管病最主要的危险因素。高血压早期可能无症状或症状不明显，仅仅会在劳累、精神紧张、情绪波动后发生血压升高，并在休息后恢复正常。随着病程延长，高血压严重时会发生心、脑、肾等器官的损害和病变，如中风、心梗、肾衰等。
虽然大家都意识到高血压的严重性，但由于它是慢性病，并在早期时症状不明显，想要做到早期预防和日常监测是一件非常困难的事。智能可穿戴设备针对高血压，可以借助健康功能算法、智能传感器，以及融合其他智能可穿戴技术实现高血压智能筛查、早期干预到自主健康管理。智能可穿戴设备给高血压监测提供了更为简单高效的解决方案。
在健康这条赛道上，智能可穿戴设备在其中扮演的角色更像一种随时随地、贴心守护的家庭健康医生，因为这个能力，人们更愿意为主动健康买单。也因此厂商们将健康能力作为智能可穿戴设备的核心，将其提升到更高的优先级，无论对于企业本身，还是整个行业的长远可持续发展，都有着重要意义。
在健康这条赛道上，智能可穿戴设备如何「快人一步」
在此方面，华为、华米、微克都是比较早将健康研究作为产品核心的品牌。
华为在2016年引入 HUAWEI Truseen 1.0 心率监测技术之后，接下来的几年时间里，针对运动健康领域投入了大量精力，又先后实现了房颤&早搏筛查、睡眠呼吸暂停风险筛查、房颤风险预测等； 华米去年实现了智能手表的功能升级，其中升级的AI 心率引擎 RealBeats 2，不仅能有效消除运动时对心率信号的噪声干扰，还能成功实现心动过速和室上性频发早搏的 AI 自动甄别，而且准确率非常高，精准度与专业医师相近； 微克在2015年自主研发了心率、睡眠、血氧、血压等健康功能算法之后，又相继研发出Wearfit OS操作系统、Wearfit Pro应用程序、Wearfit大数据健康管理云平台，在一系列的核心算法和大数据技术的加持下，微克终端设备对人体数据及健康追踪达到了及时跟进、精准服务的程度。眼下，摆在智能可穿戴设备相关行业面前的是一条智能+健康的无限未来，如何在健康这条赛道上快人一步，最终还是要回归到一道道核心算法，一个个芯片的设计，一条条数据模型的构建，才能建立起技术壁垒，创造「人机结合」的智慧健康新时代。返回搜狐，查看更多
